魯班尺與辦公傢具尺寸
傳統風水尺魯班尺包含四大部分：台尺、文公尺、丁蘭尺和公分。由於辦公室裝修通常採用公制，因此本文僅討論文公尺和公分的對照。
文公尺，又稱陽宅尺，為辦公室裝修常用的尺寸工具。它以 1.4142 尺為長度，劃分為八格，分別代表財、病、離、義、官、劫、害、本。
每一字下又分四小字，區分吉凶含義：
- 財：指錢財、才能，吉
- 病：指六親離散分開，兇
- 離：代表兇，指六親離散分開
- 義：指符合正義及道德規範，吉
- 官：指有官運，吉
- 劫：意指遭搶奪、脅迫，兇
- 害：禍患之意，兇
- 本：事物的本位或本體，吉
訂做辦公桌時，是否需要符合魯班尺尺寸，端視個人需求而定。如果重視傳統風水，則建議枱面長寬符合吉數，但座高可根據實際需求調整。
以下列出魯班尺上的門洞吉數（公制）：
| 吉數尺度 |
|—|—|
| 21-23cm |
| 40-42cm |
| 60-62cm |
| 81cm |
| 88cm |
| 89cm |
| 106-108cm |
| 126-128cm |
| 133cm |
| 146cm |
| 155cm |
| 171-176cm |
| 191-198cm |
| 211–216cm |
| 231-236cm |
| 241cm |
| 253-256cm |
| 261-263cm |
| 275cm |
| 281-283cm |
文章內容目錄
文公尺查詢：探索與運用指南
什麼是「文公尺查詢」？
「文公尺查詢」是一個強大的工具，它允許使用者透過比對文本特徵來檢索相關文件。它在各個領域都有廣泛的應用，例如論文搜尋、資料整理和文本相似度檢測。
文公尺查詢工作原理
文公尺查詢使用稱為「文公尺」的數學量測來比對文件之間的距離。文公尺基於兩個因素：
– 字詞頻率：單字在文件中出現的次數。
– 字詞權重：單字對於文件主題的重要程度。
系統會根據兩個文件的文公尺距離來判斷它們之間的相似度。距離越低，表明兩個文件的相似度越高。
文公尺查詢的類型
有兩種主要的文公尺查詢類型：
| 類型 | 描述 |
|---|---|
| 餘弦相似度 | 用於比對文件方向相似性（即，它們包含相似的單字）。 |
| 歐幾裏德距離 | 用於比對文件大小相似性（即，它們包含相似數量的單字）。 |
在不同的情境下，兩種類型各有其優點和缺點。
文公尺查詢的應用
文公尺查詢在各種領域都有廣泛的應用，包括：
- 文件預處理： 清除停用字、轉換為小寫並執行詞幹化。
- 建立文公尺： 計算每份文件所有單字的字詞頻率和權重，以便形成文公尺特徵向量。
- 計算文公尺距離： 根據餘弦或歐幾裏德距離公式計算兩個文公尺特徵向量之間的距離。
- 排序文件： 根據計算出的距離，按相似度遞減順序對文件進行排序，最高相似度的文件排在最前面。
文公尺查詢工具
有許多開放原始碼和商業化工具可用於執行「文公尺查詢」。一些流行的選擇包括：
| 工具 | 描述 |
|---|---|
| Scikit-learn (Python) | 用於機器學習的廣泛套件，其中包括各種文公尺查詢函式。 |
| NLTK (Python) | 專注於自然語言處理的 Python 函式庫，包括文公尺計算模組。 |
| Lucene TextSim (Java) | Lucene 搜尋引擎內建的用於文本相似度查詢的庫。 |
選擇文公尺查詢工具時，請考慮因素例如易用性、速度和所提供的特徵集。
範例與結果
下表顯示了使用「餘弦文公尺查詢」搜尋與查詢「大數據科學」相關文件的範例結果：